python - 在 3D 绘图 + 热图中绘制 4 个变量

问题描述

我在数据框中有 4 列，我想看看是否存在相关性。我认为通过将它们绘制在 3D 图中然后将第 4 维添加为热图可以给我一些见解，但我不知道如何将此热图添加到数据框中的一列。

这是我到目前为止所得到的：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
fig = plt.figure(figsize=(12,12));
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d');
ax.scatter(Series1,Series2,Series3);

这给了我这个：

( https://i.stack.imgur.com/qRGMv.png )

所以，有Series1,Series2和上面的点Series3......但是有没有办法添加热图或任何东西来区分Series4？

标签： pythonheatmapmplot3d

我发现有一种方法可以通过添加 c 参数来添加颜色图，如下所示：

withcolormap = ax.scatter(Series1, Series2, Series3, c = Series4, cmap='gist_heat');

然后将其 colobar 放在一边：

fig.colorbar(withcolormap, shrink=0.75);

由于它给了我任何见解，我想知道如何绘制该图的旋转视图的动画，我通过执行以下代码进行了尝试：

from matplotlib.animation import FuncAnimation, PillowWriter

def rotation(i):
  ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
  ax.view_init(elev=30, azim=i);

ani = FuncAnimation(withcolormap, rotation, frames=range(0,360,10))

然后它返回一个错误：

AttributeError: 'Path3DCollection' object has no attribute 'canvas'

python - 在 3D 绘图 + 热图中绘制 4 个变量

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