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python - ValueError：检查输入时出错：预期dense_3_input的形状为（33，）但得到的数组形状为（34，）

问题描述

我正在参加课程——来自 Kaggle.com 的深度学习简介。当我运行代码时

early_stopping = keras.callbacks.EarlyStopping(
patience=10,
min_delta=0.001,
restore_best_weights=True,
)

history = model.fit(
    X_train, y_train,
    validation_data=(X_valid, y_valid),
    batch_size=512,
    epochs=1000,
    callbacks=[early_stopping],
    verbose=0, # hide the output because we have so many epochs
)

我得到这个错误。

Error when checking input: expected dense_3_input to have shape (33,) but got array with shape (34,)

完整代码。请帮我解释错误。提前致谢 ：）

标签： pythontensorflowkerasdeep-learning

解决方案

在答案部分写下答案，即使它出现在评论部分是为了社区的利益。

数据集中有一个空特征。我没有放下它。在不删除它的情况下，input_shape 应该是 34，因为数据集中有 34 个特征。现在，通过删除空功能，一切正常。

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