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python - 调用与 Excel 链接的 CPLEX (.mod) 文件

问题描述

我想从 Python 调用一个 .mod CPLEX 文件。在下一个链接中，有关于如何在 Python 中调用 CPLEX 的说明：

如何使用 python 运行 .mod 文件（CPLEX）？

代码

但是，就我而言，.mod 文件使用从 Excel 读取的数据。在这种情况下，我是否需要使用：

import pandas

做这样的事情（调用与 Excel 链接的 CPLEX (.mod) 文件）是正确的还是好的方法？

在链接中，总线被定义为具有nbSeats和成本特征的总线结构。

但是如果问题中没有这样的结构，只有单独的变量和参数，那我们应该用什么来代替opl.set_input()呢？

例如，如果代码中只定义了nbKids之类的变量或参数，我们如何将其从 Python 传递到 CPLEX .mod 文件？

标签： pythoncplex

解决方案

正如您在https://github.com/AlexFleischerParis/zoodocplex/blob/master/zoocalloplwithdataindatfile.py中看到的

you can use a .dat file with doopl to read / write data with OPL from python:

from doopl.factory import *


# Create an OPL model from a .mod file
with create_opl_model(model="zootupleset.mod",data="zootupleset.dat") as opl:
    

    # Generate the problem and solve it.
    opl.run()

    # Get the names of post processing tables
    print("Table names are: "+ str(opl.output_table_names))

    # Get all the post processing tables as dataframes.
    for name, table in iteritems(opl.report):
        print("Table : " + name)
    for t in table.itertuples(index=False):
            print(t)

    # nicer display
    for t in table.itertuples(index=False):
        print(t[0]," buses ",t[1], "seats")

然后在 .dat 中，您可以使用 SheetRead 连接 Excel 电子表格。

见https://github.com/AlexFleischerParis/zooopl/blob/master/zooexcel.dat

SheetConnection s("zoo.xlsx");

params from SheetRead(s,"params!A2");
buses from SheetRead(s,"buses!A2:B3");
results to SheetWrite(s,"buses!E2:F3");

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