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python - 在 Python 中进行裸 os.fork() 调用的充分理由是什么？

问题描述

你能说出真正需要使用os.fork()而不是 的情况multiprocessing吗？

完整披露： 当有人提到os.fork()时，通常会陷入“您不需要分叉，只需使用multiprocessing”或仿射答案或评论中。我创建了这个问题，因此可以将其链接起来。事实上，我会分享我自己的答案。但是，如果您知道一种更好的方法来处理我的示例场景，请随时放弃 - 这将非常有用！

标签： pythonpython-multiprocessing

解决方案

假设你有一堂课Simulator。它的目的是做一个非常复杂的模拟，你可以用方法“块”（逐步，或在一定的模拟时间）推进Simulator.advance(n)。此外，您可以在调用Simulator.advance(n)with 方法之间更改模拟中的参数Simulator.change(parameters)：它们可能是例如风速、可用资源等。

以下两个陈述，很可能发生，也是正确的：

  • 模拟计算成本高；
  • 无论出于何种原因，您在天堂都没有机会Simulator序列化飞行中的实例。

现在，假设您需要模拟N具有相同初始条件的不同场景，这些场景共享一个共同的第一次调用Simulator.advance(n)，然后在每个场景中以不同的方式更改某些参数，然后为简短的、有区别的最终部分恢复模拟。由于计算成本非常高，您真的不想运行完全相同的第一部分N时间。所以你要做的是运行第一部分，然后（利用进程内存的原始副本，os.fork()以便不必序列化任何东西）你分叉N时间，在每个子进程中选择不同的参数更改，然后收集最终的每个结果。

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