python - 如何连接 HOG 和 LBP 特征描述符？
问题描述
我正在尝试使用 HOG 和 LBP 特征描述符来检测行人。但是它们的大小不同。HOG基本上有3780x1的特征向量，LBP有256x1的特征向量。
我可以将它们合并到新数组中吗？但在这种情况下，我怀疑它是否会得到适当的训练。
如何连接两个要在 SVM 分类器中使用的描述符？
或者如何用多个特征描述符训练 svm？
解决方案
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