首页 > 解决方案 > 升级后,conda env 不再看到包

问题描述

我已经使用以下命令升级了 conda(到 4.9.0):

conda update -n base -c defaults conda

conda 本身推荐,在“警告:存在较新版本的 conda。(...)”

之后,另一个环境不再看到它之前拥有的包:

conda activate tstb2
conda list

产生一个空列表。我在 Windows 10 下运行 Anaconda。

这种行为正常吗?有没有办法恢复我以前的tstb2环境?

编辑:我在下面添加 cmd 输出。

(tstb2) C:\Users\ws>conda activate tstb2

(tstb2) C:\Users\ws>conda list -n tstb2
# packages in environment at C:\Users\ws\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tstb2:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

(tstb2) C:\Users\ws>conda info

     active environment : tstb2
    active env location : C:\Users\ws\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tstb2
            shell level : 2
       user config file : C:\Users\ws\.condarc
 populated config files : C:\Users\ws\.condarc
          conda version : 4.9.0
    conda-build version : 3.18.9
         python version : 3.7.4.final.0
       virtual packages : __win=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : C:\Users\ws\AppData\Local\Continuum\anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
          package cache : C:\Users\ws\AppData\Local\Continuum\anaconda3\pkgs
                          C:\Users\ws\.conda\pkgs
                          C:\Users\ws\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : C:\Users\ws\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs
                          C:\Users\ws\.conda\envs
                          C:\Users\ws\AppData\Local\conda\conda\envs
               platform : win-64
             user-agent : conda/4.9.0 requests/2.24.0 CPython/3.7.4 Windows/10 Windows/10.0.17763
          administrator : False
             netrc file : None
           offline mode : False

编辑 2:模块对pip.

标签: pythonanacondaconda

解决方案


我最终解决它的方法是根据我项目的setup.py. 不过,我不知道它是从哪里来的。


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