python - 如何规范化非均匀 Python 数据帧

Question

我在下面显示的 dataframe-1 是我的主数据框中的一行。

我使用 [][] 表示法来检索我想要的唯一行作为我在下面创建这个 dataframe-1 的字典。

我的问题是如何将所有“键”作为列，将“值”作为行值并将其存储在 dataframe-2 中？

我尝试了 iterrows、itertuples 并一次转置一列，并单独尝试解析每一行，但作为一个新手，它变得太复杂了。

注意：例如此处所示，这些值假定不同

输入数据框 -

数据框-1

所需的数据框 -

数据框-2

标签： pythonjsondataframe

Answer 1

我想你想：

1. 使用pandas.melt()方法取消旋转列
2. 应用pandas.DataFrame.dropna()方法
3. 应用pandas.json_normalize()

请检查它是否有效。