python - 如何用熊猫更改excel错误的数字格式

Question

我正在尝试导入和处理一些csv从 excel 导出的文件。
有没有办法使用 python 和 pandas 更改应用于应该具有数字格式的单元格的错误日期格式？

如附图所示，
“7/25/1965”相当于 23,948.00
“11/10/1933”相当于 12,368.00
等。

标签： pythonpandascsv

Answer 1

我相信给定日期的数量对应于自 1900 年 1 月 1 日以来的天数。因此，您可以在 python 中使用 object.count 计算这两个日期之间的天数datetime.date。

例如 ：date(2020, 7, 11) - date(2020, 7, 2) = 9

然后用刚刚计算的数字替换日期值。

也就是说，我相信在源头而不是在评论中建议的python中解决问题仍然更好