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r - 识别文件夹名称中的字符串以创建变量 (stringi r)

问题描述

我希望这能找到你。

我有一个使用与此类似的约定的 csv 文件列表，“SubB1V2timecourses_chanHbO_Cond2_202010281527”

我想合并数据集中的所有文件并添加变量，例如 ID (B1V2)、生色团（在本例中为 HbO；但其他文件标记为 Hbb）；条件（在这种情况下为 Cond2，但可以是 Cond1-Cond9）。

下面我有我当前的功能。到目前为止，我可以读取 ID、时间（这是一个单独的 Excel 文档）和数据。但是，我得到了条件和发色团的 NA。字符串规范中是否缺少我的东西？

任何帮助都非常感谢。

保重身体，卡罗琳

multmerge <- function(mypath){
  require(stringi)
  require(readxl)
  filenames <- list.files(path=mypath, full.names=TRUE) #path=mypath
  datalist <- lapply(filenames, function(x){
    df <- read.csv(file=x,header= TRUE)
    ID <- unlist(stri_extract_all_regex(toupper(x), "B\\d+"))
   Condition <- unlist(stri_extract_all_regex(tolower(x), "Cond\\d+"))
   Chromophore <- ifelse(stri_detect_regex(toupper(x), "HbO"), "HbO",
                      ifelse(stri_detect_regex(toupper(x), "Hbb"), "Hbb", "NA"))
     #ifelse(stri_detect_regex(tolower(x), "nonsocial"),"NonSocial",
                      #  ifelse(stri_detect_regex(tolower(x),"social-inverted"), "social_inverted",
                              # ifelse(stri_detect_regex(tolower(x),"social"), "social", "NA")))
   # time <- read_excel("time4hz.xlsx")
    df <- data.frame(ID, time, Condition, Chromophore, df)
    return(df)
  }) # end read-in function
  
  Reduce(function(x,y) {merge(x,y,all = TRUE)}, datalist)
}

标签： rstringfiledata-wranglingstringi

解决方案

也许你想要类似的东西strcapture？例如，如果您有一个像这样的文件名列表

filenames <- c(
  "/path/to/SubB1V2timecourses_chanHbO_Cond2_202010281527", 
  "/path/to/SubB4V9timecourses_chanHbb_Cond7_202010011527"
)

然后

strcapture(
  "Sub([^_]+)timecourses_chan([^_]+)_([^_]+)_\\d+", 
  basename(filenames), 
  data.frame(ID = character(), chromophore = character(), condition = character())
)

返回

    ID chromophore condition
1 B1V2         HbO     Cond2
2 B4V9         Hbb     Cond7

将此与您的multmerge：

multmerge <- function(mypath){
  filenames <- list.files(path = mypath, full.names = TRUE) #path=mypath
  metadata <- strcapture(
    "Sub([^_]+)timecourses_chan([^_]+)_([^_]+)_\\d+", 
    basename(filenames), 
    data.frame(ID = character(), chromophore = character(), condition = character())
  )
  datalist <- lapply(seq_along(filenames), function(i, nms, info) {
    df <- read.csv(file = nms[[i]], header = TRUE)
    data.frame(info[i, ], df)
  }, filenames, metadata)
  Reduce(function(x,y) {merge(x, y, all = TRUE)}, datalist)
}

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