python - 在 RandomizedSearchCV 中使用 None 和准确度作为评分度量的不同结果

Question

我正在使用 RandomizedSearchCV 来查找决策树的最佳参数集。问题是我使用以下状态得到不同的设置：

scoring = 'accuracy'
scoring = None

文档说：

如果没有，则使用估计器的评分方法。

并且决策树的页面说评分方法是准确度。我不明白这种不一致的原因是什么？

标签： pythonmachine-learningscikit-learndecision-treehyperparameters