amazon-quicksight - 如何根据 Amazon Quicksight 中的子记录对记录进行分组

Question

是否有任何方法可以根据正在聚合的记录对 Amazon Quicksight 中的聚合记录进行分类？

我正在尝试在 Amazon Quicksight 中构建一个数据透视表，以提取各种记录的计数，这些记录按记录所处的状态划分，限制在记录首次有活动的日期范围内。

这一切都在 SPICE 中完成，因为原始数据是 S3 中的 CSV 文件。这两个 CSV 文件是：

学生

• 标识：字符串
• 当前状态：/之一 passfail
• 部门：字符串

测试

• 标识：字符串
• 学生证：字符串
• 测试日期：日期时间
• 状态：/之一 passfail

我正在尝试构建的数据透视表将为每个部门和 3 列提供一行：

• 失败- 当前状态所在部门的学生人数fail
• pass-never-failed - 当前状态所在系的学生人数，pass并且该学生没有失败的测试
• pass-failed-some - 当前状态所在部门的学生人数，pass并且至少有一项未通过测试

为此，我创建了一个包含Studentjoin to的数据集Test。然后我可以创建一个数据透视表：

• 排：Department
• 柱子：Current State
• 价值：Count Distinct(Id[Student])

我想我可以创建一个计算字段来给我三个类别并使用它来代替Current State使用以下计算：

ifelse(
    {Current State} = 'pass',

    ifelse(
        countIf({Id[Test]}, {State} = 'fail') = 0,
        'pass-never-failed',
        'pass-failed-some'
    ),

    {Current State}
)

但这显示无效并出现以下错误：

Mismatched aggregation. Custom aggregations can’t contain both aggregate "`COUNT`" and non-aggregated fields “COUNT(CASE WHEN "State" = _UTF16'fail' THEN "Id[Test]" ELSE NULL END)”, in any combination.

有什么方法可以根据快速查看的测试汇总对学生进行分类，还是我必须在源数据中预先计算这些信息？

我现在已经能够通过为三列定义三个单独的计算并将它们添加为 quicksight 枢轴中的值而不是设置列维度来解决这个问题。

计数通过从未失败

distinct_countIf({Id[Student]}, maxOver(
    ifelse({State[Test]} = 'fail' AND {Current State[Student]} = 'pass',
        1, 0)
, [{Id[Student]}], PRE_AGG) = 0)

计数通过失败一些

distinct_countIf({Id[Student]}, maxOver(
    ifelse({State[Test]} = 'fail' AND {Current State[Student]} = 'pass',
        1, 0)
, [{Id[Student]}], PRE_AGG) > 0)

计数失败

distinct_countIf({Id[Student]}, {Current State[Student]} = 'fail')

这行得通，但我仍然想知道是否有可能构建一个我可以用于此的维度，因为如果在没有特殊处理 pass 的情况下添加新状态会更加灵活。

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