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python - 访问约束的预定义列表

问题描述

我正在尝试用 Pyomo 解决优化问题。问题是最小化限制在预定义列表上的目标函数。

lambda = [0, 1, 2]

x-> Independent Variable
y = f(x)

Constraints:
y[0] < lambda[0]
y[1] < lambda[1]
y[2] < lambda[2]

Obj = minimize (model.y)

所以基本上我的优化结果将包含三个元素。在为相同定义约束时，我如何访问列表？即model.y 的第一个元素应该小于lambda 的第一个元素。任何指导表示赞赏。

标签： pythonpyomo

解决方案

像这样怎么样？将 lambda 设置为 Set A 的参数：

data:

set A := L1 L2 L3 ;
param Lambda: x y z;

pyomo:
model.A=Set()
model.Lambda = Param(model.A)   
model.Y=Var(model.A)

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