python - Scikit-learn：重用模型时在所有行上获得相同的结果

Question

所以我想从一个国家的第一产业GDP中算出一些GDP数据。最早的数据没有任何 GDP 值，所以我用更新的数据训练了一个模型。我的计划是使用经过训练的模型来猜测旧数据。

然后我将新数据（旧数据）提供给模型，但模型预测所有年份的数值都相同！

我究竟做错了什么？

PS。我只是从 ML 开始，所以为混乱的代码/ml 技术道歉:(

编辑：已修复。新数据也需要缩放:)

标签： pythonscikit-learn

Answer 1

我相信你也需要打电话sc.transform。X1否则，特征的规模就会偏离，预测也会变得错误。