python - SelectKBest(mutual_info_regression) 进行分类

Question

我是特征选择的新手，不确定我是否了解如何使用特征选择进行情感分析。尝试使用 SelectKBest(f_classif)、SelectKBest(f_regression)、SelectKBest(mutuial_info_classif) 和 SelectKBest(f_info_regression) 解决分类问题是否有意义？我原以为不会，只有带有 f_classif 和mutual_info_classif 的SelectKBest。

标签： pythonfeature-selection

Answer 1

f_classif

ANOVA F-value between label/feature for classification tasks.

相互信息分类

Mutual information for a discrete target.

f_regression

F-value between label/feature for regression tasks.

相互信息回归

Mutual information for a continuous target.

你有一个离散的目标，所以这里没有回归。但是，我不会对大型数据集使用基于 F 检验的特征选择类型，因为它基于统计测试，对于大型数据集，任何差异都可能变得具有统计意义，并且选择性能几乎为零。（但作为任务的一部分，您绝对可以比较它们。）