python - 显示嵌套字典的列

问题描述

我提取了一些加密货币数据，这些信息在嵌套字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的键以及价格和其他信息来“隔离”我想要的信息：

c = df['quote'][9]['USD']['price']

但是我想把它放在一张桌子上。我能够将字典转换为 DataFrame；但是，我无法将列内的嵌套字典从列中取出到它自己的数据框中来分配列。我想对所有 100 行执行此操作。我已经将数据框从 100 列转换为 1 列 100 行。数据框中的文本示例如下。我对python很陌生，但我尝试过函数，for循环，while循环。任何帮助，将不胜感激。

0   {'price': 13574.815756488579, 'volume_24h': 30...
1   {'price': 385.0299121331971, 'volume_24h': 137...
2   {'price': 1.00094922868182, 'volume_24h': 4848...
3   {'price': 0.23929041807117, 'volume_24h': 2399...
4   {'price': 262.15395834212285, 'volume_24h': 31...

这是引用（最高级别）字典中嵌套字典的样子（每行中的每个嵌套字典都包含以下所有信息）：

#{'USD': {'price': 385.0299121331971,
   #'volume_24h': 13795520312.19678,
   #'percent_change_1h': 0.47915019,
   #'percent_change_24h': -1.02234395,
   #'percent_change_7d': -5.72396664,
   #'market_cap': 43594479232.334625,
   #'last_updated': '2020-10-30T22:10:03.000Z'}},

标签： pythondataframedictionarycryptocurrency

您可以执行以下操作：

df = df['column_name'].apply(pd.Series)

其中 pd 是 pandas，df 是您的数据框，“column_name”是包含字典的列的名称。

python - 显示嵌套字典的列

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