r - R中预测模型的准确性

Question

我正在尝试计算预测模型相对于真实案例的准确性。在这种情况下，我使用线性回归来预测我想要的值。绘图显示了预测模型和真实模型之间的良好准确性，但不如我的准确性计算所表明的那么好。我正在使用以下代码来计算我在 Rstudio 中的模型的准确性：

predicted <- import.list$y1

actual <- import.list$T_stp_cool
comparison <- data.frame(actual,predicted)
difference <- ((actual-predicted)/actual)

accuracy=1-abs(mean(difference))

在这种情况下，大多数情况下准确度为 99%，但比较真实案例和预测案例的图并没有显示出 99% 的准确度。计算模型准确性的最准确方法是什么？

标签： r