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django - AWS copilot 与 Django 从未完成部署

问题描述

我已经按照这个简短的指南使用 docker https://docs.docker.com/compose/django/创建一个 django 应用程序

然后按照副驾驶指令将容器推送到 ECS： https ://aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-aws-copilot/

我还使用这个示例来测试一切——效果很好： https ://github.com/aws-samples/aws-copilot-sample-service 部署完成并输出和 URL 端点。

就我而言，一切都已成功构建，但是一旦部署了测试环境，它就会不断地构建：

72ff4719 size: 3055
⠏ Deploying load-bal:7158348 to test.

并且永远不会完成。我什至将我的 requirements.txt 缩小到最低限度。

我的 Dockerfile

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
COPY . /code/

码头工人-compose.yml

version: "3.8"
   
services:
  db:
    image: postgres
    environment:
      - POSTGRES_DB=postgres
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
  web:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db

要求.txt

Django==3.0.8
djangorestframework==3.11.0
gunicorn==20.0.4
pipenv==2020.6.2
psycopg2-binary==2.8.5
virtualenv==16.7.6

我遵循的说明：

sudo docker-compose run web django-admin startproject composeexample .

成功创建 Django App

copilot init

为应用程序和负载均衡器设置命名

选择创建测试环境

一切都成功构建，然后就坐在这里。我尝试了许多变体，但唯一有效的变体只是在不涉及 django 的情况下进行副驾驶教学。

6f3494a64128: Pushed 
cfe650cc4def: Pushed 
a477d6671cc7: Pushed 
90df760355a7: Pushed 
574ea6c52bdd: Pushed 
d1573fad78d1: Pushed 
14c1ff636882: Pushed 
48ebd1638acd: Pushed 
31f78d833a92: Pushed 
2ea751c0f96c: Pushed 
7a435d49206f: Pushed 
9674e3075904: Pushed 
831b66a484dc: Pushed 
ini: digest: sha256:b7460876bc84b1a26e7513fa6d17b5bffd5560ae958a933984376ed2c9fe53f3 size: 3052
⠏ Deploying aiinterview-lb:ini to test.

标签： djangodockerdocker-composeamazon-ecs

解决方案

tl;dr 本教程使用的 Dockerfile 对于 Copilot 的目的来说是不完整的。它需要一个额外的行包含

CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

并且该EXPOSE指令应更新为 8000。由于 Copilot 无法识别 Docker Compose 语法，并且 Dockerfile 中没有指定命令或入口点，因此映像永远不会以 Copilot 的配置设置启动。

细节

AWS Copilot 是围绕“服务”设计的，其中包括图像、可能的边车和额外的存储资源。这意味着它的基本配置单元是 Docker 镜像和服务清单。它本身并不读取 Docker Compose 语法，因此 Copilot 知道的所有配置都是在 Dockerfile 或映像以及每个服务manifest.yml和addons目录中指定的配置。

在这个设计用于 Docker Compose 的示例中，Dockerfile 没有任何类型CMD或ENTRYPOINT指令，因此由 Copilot 推送到 Amazon ECR 的构建映像永远不会启动。本教程将映像的命令 ( python manage.py runserver 0.0.0.0:8000) 指定为 中的覆盖docker-compose.yml，因此您需要将 Dockerfile 更新为以下内容：

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
COPY . /code/
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

请注意，我已将EXPOSE指令更改为 8000 以匹配来自的命令，docker-compose.yml并将该web部分中指定的命令作为指令添加到 Dockerfile CMD。

你还想跑

copilot init --image postgres --name db --port 5432 --type "Backend Service" --deploy

这将创建您在docker-compose.yml. 您可能需要先运行它，以便您的 Web 容器在搜索凭据时不会启动失败。

其他一些注意事项：

  • variables您可以通过在清单文件中添加和来指定您的数据库凭据secrets，该清单文件db是在您的工作区中创建的./copilot/db/manifest.yml。有关如何向 SSM 添加密钥并使其可供您的 Copilot 服务访问的更多信息，请查看我们的文档
variables: 
  POSTGRES_DB: postgres
  POSTGRES_USER: postgres

secrets:
  POSTGRES_PASSWORD: POSTGRES_PASSWORD
  • 您的数据库端点可通过服务发现访问db.$COPILOT_SERVICE_DISCOVERY_ENDPOINT——您可能需要更新连接到数据库的服务代码以反映此端点，而不是localhost0.0.0.0。

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