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usb - 通过 Python 控制 USB Thorlabs 相机 - OpenCV

问题描述

这方面有几个主题，但其中许多都非常古老，并且没有提供真正的解决方案（或者肯定没有一个对我有用）。

我正在尝试各种库来让 Python 读取我的 USB 相机（DCC1545M）的帧，它们都有各种模块或 DLL 导入错误。我正在尝试 Instrumental、Thorcam API、py-harware、micromanager..

具体来说，我希望它能够与 OpenCV 一起使用，因为所有有用的计算机视觉功能可以稍后在图像上使用，我不确定你是否可以使用其他库。

但是，我遇到了和其他人一样的问题，因为 openCV 一开始就无法读取 USB 摄像头。

cap = cv2.VideoCapture(1)              ## tried difference indices
  
cap.isOpened()                        ## returns FALSE
img_counter = 0
   
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while True: 
    ret,frame = cap.read()                     ## returned frame is empty 
    cv2.imshow('preview',frame)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k%256==32: # if SPACE is pressed, take image 
        img_name = 'frame_number_{}.png'.format(img_counter)
        cv2.imwrite(img_name,frame)
        print('frame taken ')
        img_counter += 1

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我已经从 Thorlabs 网站安装了驱动程序，并且我有 uc480_64.dll。使用 Instrumental() 库成功定位相机：

from instrumental import list_instruments, instrument
from ctypes import *

paramsets = list_instruments() ## camera found
print(paramsets)

返回

[<ParamSet[UC480_Camera] 序列=b'4102675270' 型号=b'C1285R12M' id=1>]

我想知道是否有人知道在过去的几年中，openCV 是否设法找到了一种读取 USB 摄像头的方法，如果是，那是什么方法？或者任何其他可靠的方法，它允许对捕获的帧进行进一步的图像处理。

PS：我在超级用户上发布了这个，因为显然stackoverflow上不允许出现硬件问题，但是suoeruser将它迁移回这里..所以如果它在这里也偏离主题，我们深表歉意。

标签： usbpythonopencv

解决方案

试试下面的代码。它适用于我的 Thorlab DCx 相机：

import cv2
import numpy as np
from instrumental.drivers.cameras import uc480

# init camera
instruments = uc480.list_instruments()
cam = uc480.UC480_Camera(instruments[0])

# params
cam.start_live_video(framerate = "10Hz")

while cam.is_open:
     
     frame = cam.grab_image(timeout='100s', copy=True, exposure_time='10ms')
     
     frame1 = np.stack((frame,) * 3,-1) #make frame as 1 channel image
     frame1 = frame1.astype(np.uint8)

     gray = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

     #now u can apply opencv features

     cv2.imshow('Camera', gray)
     
     if cv2.waitKey(30) & 0xFF == ord('q'):
        break

cam.close()
cv2.destroyAllWindows()

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