python-3.x - Python根据值的右子字符串从Dataframe中删除行

Question

我有一个 pandas DataFrame，我想从中删除值以 xx.x1 或 xx.x6 结尾的行。

格式错误请见谅，这是我的第一篇文章...

现有输出：

UID    Col1    Col2    Col3
001    abcd    44.05   xyz
002    bcde    56.01   oig
003    cdef    88.00   itr
004    defg    33.76   lkj
005    efgh    22.00   hgf

期望的输出：

UID    Col1    Col2    Col3
001    abcd    44.05   xyz
003    cdef    88.00   itr
005    efgh    22.00   hgf

我可以打印我认为可以与运算符一起使用的 Col2 的子字符串：

df = df.iloc[2].str[-2:]

产生以下输出：

Col2
5
1
0
6
0

我试过了

df = df[df.iloc[4].str[-1:] != 1 or 6]

但这会引发“ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。”

请问有什么建议吗？

标签： python-3.xpandasdataframe

Answer 1

IIUC 你可以使用isin：

df.loc[~df["Col2"].astype(str).str[-1].isin(["1","6"])]

或与str.contains：

df.loc[~df["Col2"].astype(str).str.contains("\d{2}.\d[16]")]

   UID  Col1   Col2 Col3
0    1  abcd  44.05  xyz
2    3  cdef  88.00  itr
4    5  efgh  22.00  hgf