databricks - 以编程方式设置集群、池和作业访问控制

Question

Azure Databricks 问题。

有没有办法在管理控制台中以编程方式设置此参数：集群、池和作业访问控制。我认为这是 spark_conf 属性，但我找不到任何信息。

其他问题：设置参数后，是否可以导出显示所有这些设置的 json 参数文件？

谢谢

标签： databricksazure-databricks

Answer 1

是的，权限 API 允许您管理 Azure Databricks 中的权限。

注意：此功能为公共预览版

Permissions API 支持多个对象和端点：

• 令牌权限——管理哪些用户可以创建或使用令牌。

• 密码权限 — 管理启用 SSO 时哪些用户可以使用密码登录。

• 集群权限——管理哪些用户可以管理、重启或附加到集群。

• 池权限 - 管理哪些用户可以管理或附加到池。一些 API 和文档将池称为实例池。

• 作业权限——管理哪些用户可以查看、管理、触发、取消或拥有作业。

• 笔记本权限——管理哪些用户可以阅读、运行、编辑或管理笔记本。

• 目录权限——管理哪些用户可以读取、运行、编辑或管理目录中的所有笔记本。

• MLflow 注册模型权限——管理哪些用户可以读取、编辑或管理 MLflow 注册模型。

Azure Databricks REST API 页面上未完整记录权限 API。我会要求您按照databricks 上的文档来创建 Permissions API。