时间戳

首页 > 解决方案 > 如何手动评分考试/问题？

r - 如何手动评分考试/问题？

问题描述

我想做的事：

我想r-exams在以下过程中使用：

  1. 向学生提供 pdf 格式的电子考试（使用exams2pdf(..)
  2. 让学生上传带有答案的excel文件
  3. 使用 (using eval_nops(...))为答案评分

我的问题：

调用该函数eval_nops()是手动解决问题的首选方法r-exams吗？

如果不是，首选哪种方式？

我试过的：

我知道该exam2nops()功能，并且我知道它会返回一个.RDS存储正确答案的文件。因此，我基本上有我需要的东西。但是，我发现该过程不是很简单，因为正确的答案隐藏在 RDS 文件的深处。

标签： rr-exams

解决方案

概述

您是对的，在标准学习管理系统 (LMS) （如 Moodle 或 Canvas 等）之外没有现成的考试管理/评分系统。不过，R/exams 确实为评分提供了一些构建模块，尤其是exams_eval(). 这可以用谷歌表单等工具来补充。下面我从“确凿的事实”开始，exams_eval()尽管这有点技术性。但随后我也提供了一些关于这些方法的评论。

使用exams_eval()

让我们考虑一个具体的例子

eval <- exams_eval(partial = TRUE, negative = FALSE, rule = "false2")

表示您想要部分学分用于多项选择练习，但每项的总分不得为负数。正确勾选的框产生 1/#correct 点，错误勾选的框产生 1/#false。唯一的例外是只有一个错误项目（然后会取消所有点），然后使用 1/2。

结果对象eval是一个带有输入参数 ( partial, negative, rule) 和三个函数checkanswer(), pointvec(),的列表pointsum()。想象一下你有正确的答案模式

cor <- "10100"

正确和错误勾选的相关点是：

eval$pointvec(cor)
## pos neg
## 0.5000000 -0.3333333

因此，对于以下答案模式，您会得到：

ans <- "11100"
eval$checkanswer(cor, ans)
## [1] 1 -1 1 0 0
eval$pointsum(cor, ans)
## [1] 0.6666667

后者仍然需要乘以分配给该练习的总分。对于数字答案，您只能得到 100% 或 0%：

eval$pointsum(1.23, 1.25, tolerance = 0.05)
## [1] 1
eval$pointsum(1.23, 1.25, tolerance = 0.01)
## [1] 0

同样，字符串答案是正确的或错误的：

eval$pointsum("foo", "foo")
## [1] 1
eval$pointsum("foo", "bar")
## [1] 0

运动元信息

exams2xyz()要获取给定练习的相关信息，您可以从所有接口返回的嵌套列表中访问元信息：

x <- exams2xyz(...)

例如，您可以将第-th 练习的第 -th 随机复制提取metainfo为：ij

x[[i]][[j]]$metainfo

这包含正确$solution的$type、 和$tolerance等。当然，这有点长且不方便交互式输入，但应该很容易以编程方式循环。例如，这就是nops_eval()基于.rds包含x.

在没有完整 LMS 的情况下管理考试

我通常的建议是尝试利用你大学的服务（当然，如果有的话）。是的，带宽/稳定性等可能存在问题，但如果您运行自己的系统（去过那里，做过），您可以拥有所有相同的问题。具体来说，这里可以找到有关邮寄的 Moodle 与 PDF 考试的讨论：

但是，如果我要在 LMS 之外提供考试，我会使用 HTML，而不是 PDF。在 HTML 中嵌入附加信息（数据、链接等）比在 PDF 中容易得多。还可以更轻松地在移动设备上查看 HTML。

为了收集答案，一些 R/exams 用户使用 Google 表单，例如： https ://R-Forge.R-project.org/forum/forum.php?thread_id=34076&forum_id=4377&group_id=1337 。其他人对使用learnr或webex为此感兴趣： http ://www.R-exams.org/general/distancelearning/#going-forward 。

但是，关于隐私，如果其中任何一个比使用大学的 LMS 更好，我会感到非常惊讶。

推荐阅读