python - 将 Pandas DF 绘制为堆积条形图，同时忽略缺失值

Question

我有一个带有锻炼日志的数据框，如下所示：

>>> data
       _date  _week  Distance (km)
0 2020-10-31     44      42.220013
1 2020-10-29     44      10.054135
2 2020-10-25     43      30.103745
3 2020-10-24     43      14.135142
4 2020-10-20     43      10.471132
5 2020-10-17     42      27.164278
6 2020-10-15     42      18.511157

并希望将其绘制为每周堆积条形图，如下所示：

问题 1：我无法在绘图之前弄清楚如何按 DF 进行旋转或分组，因为它每周的锻炼次数不均匀，最多 4 或 5 次，但有时在我懒惰的时候根本没有。

问题2：可选地，为了美观，我想将它们从最长到最短排序，以便最长的总是相同的颜色并且在底部，等等。但它是挑剔的:)

感谢您的任何指点！

标签： pythonpandasmatplotlib

Answer 1

您需要创建一个新字段以供Run使用cumcount，并将pivot其用于week索引上的列：

df['Run'] = 'Run ' + (df.groupby('_week').cumcount() + 1).astype(str)
df = df.drop('_date', axis=1).set_index('_week').pivot(columns='Run')
df.plot(kind='bar', stacked=True)