python - Pandas - 来自具有多个（如果）条件的单列的数据框编辑字符串

Question

我有一个关注数据框，我想根据多个条件编辑“联系人”列。

输入数据框

start_date  contact            price  shop
2020-07-14  tel:[phone].0  s1
2020-07-15  tel:[phone].0  s1
2020-07-16  tel:[phone]    50.0   s2
2020-07-17  tel:[phone]   150.0  s3

dtype：“联系人”对象

我需要检查四个条件，并相应地删除字符串的开头

1. 电话：858123456789（值的开头）=> 转换为=> 8123456789
2. 电话：[phone] => 转换为 => 8123456789
3. 电话：8123456789 => 转换为 => 8123456789
4. 电话：[phone] => 转换为 => 8123456789

我尝试使用“for index in df_total.index:”，逐行迭代。当我有 1000 万行要检查时，它可以工作，但需要很长时间。

您能否提出一个性能更好的解决方案？

期望的输出

start_date  contact            price  shop
2020-07-14  8123456789         100.0  s1
2020-07-15  8123456789         100.0  s1
2020-07-16  8123456789         50.0   s2
2020-07-17  8123456789         150.0  s3

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

df["contact"] = df.apply(lambda row: row["contact"].replace("tel", "").replace(":", "").replace("+", ""), axis=1)

这只是明确的一种方式。您也可以尝试使用正则表达式。