python - 多处理数组 .get_lock 可在一台计算机上运行，​​但不能在另一台计算机上运行

Question

我正在开发一个使用多处理的有点广泛的 python 程序。因为我希望用户在运行程序时在控制台上看到一些进展，所以我阅读了有关在 stackoverflow 上使用共享计数器的信息，并且在玩了一会儿我的代码之后，我让它工作了。正如我所说，这里发布的代码太多，但要点是我在name==main line,之后实例化了一个多处理数组

if __name__ == "__main__":
    total_progress_counter = Array('i',[0,0])

然后在代码的主要部分中，我将此数组传递给其他模块中的函数：

some_name.plot(<other variables>,
               total_progress_counter=total_progress_counter)

然后在另一个函数中，我使用了.get_lock我在stackoverflow上找到的方法：

with total_progress_counter.get_lock():
    total_progress_counter[0] += self.total_panels_to_plot

total_progress_counter[1]我还在同一函数中更新了另一个组件。这在我编写代码的工作机器上运行良好，并且该机器具有 Centos 操作系统。

但是，当我在我的个人 MacBook 上运行它时，它会给出以下回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "./program.py", line 775, in <module>
    program.run()
  File "./program.py", line 177, in run
    cases_plotted = pool.map(self.__plot__, all_cases)
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 364, in map
    return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get()
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 771, in get
    raise self._value
AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_lock'

我的个人机器上有 python3 版本 3.8.3，我的工作机器上有 python3 版本 3.7.4。谁能帮我理解为什么我在这两种环境中会出现不同的行为？我将不胜感激，因为这是其他人可能在不同机器上使用的软件。

标签： pythonmultiprocessingcounterpython-pool