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python - 在字典中定义规则后替换熊猫数据框（词频）一个词

问题描述

我有这个数据集

Word    Frequency
0   :   79
1   ,   60
2   cosa    26
3   e   26
4   a   25
... ... ...
526 rinviato    1
527 sconto  1
528 sui 1
529 libri   1
529 libro   1
530 casa    1

我想libri用libro. 我尝试如下：

my_dictionary={'libri':'libro'}
df.Word=df.Word.replace(my_dictionary)

但是当我打印 df 我没有看到任何变化

   Word Frequency
    0   :   79
    1   ,   60
    2   cosa    26
    3   e   26
    4   a   25
    ... ... ...
    526 rinviato    1
    527 sconto  1
    528 sui 1
    529 libri   1
    529 libro   1
    530 casa    1

你知道原因吗？

代码：

df = pd.DataFrame(word_dist.most_common(1000),
                    columns=['Word', 'Frequency'])


df.Word = df['Word'].replace(my_dictionary, regex=True)

其中 my_dictionary 定义如下：my_dictionary={'libri': 'libro', 'sui':'suo'}等等

标签： pythonpandas

解决方案

使用正则表达式=真：

my_dictionary={'libri':'libro'}
df.Word= df['Word'].replace(my_dictionary, regex=True)

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