python - 如何确定与我的数据相关的统计测试

Question

这可能不是问这个问题的最佳平台，但我想我会尝试。

我想对我的数据进行统计测试，以验证它们的重要性。我的数据如下：

我有一个在线验证调查，要求参与者观看视频并做出选择。同样对于每个注释，他们都表明了他们对答案的信心。

我已经使用 pandas 数据帧在 Python 中分析了这些结果，我想要的是以下内容：我想看看具有高一致性数的视频（即大量参与者做出相同选择）和一个​​视频之间是否存在相关性高置信度值。所以对于每个视频，我都有一个选择和每个参与者的置信度值。我将这些组合在一起以获得协议计数，如下面的示例所示：

Index Video_#   Selected Joint.1    Agreement Count
33    5         Head                24
9     2         Head                21
58    9         Hip_centre          17
128   16        Hip_centre          14

这也是分组之前的数据示例：

Index Video_#   Selected Joint.1    Confidence Value
0     33        Left_elbow          4
1     26        Left_shoulder       4
2     23        Right_foot          3
3     16        Left_hip            2

有没有我可以执行的统计测试来找到 和 之间的相关agreement count性confidence values？例如。Spearmnan 的相关性还是 Pearson 的相关性？我似乎无法理解如何在这种情况下使用它们。我正在使用 Python。

在此先感谢您的帮助！！

标签： pythonstatisticscorrelation