tensorflow - CNN 模型中的多个输入

Question

请单击此处查看我要问这个问题的图像，因为假设 CNN 模型的输入是图像，因此提出了很多问题。我的问题是 - 我有一个 .csv 文件，其中包含在 0-2 分钟内记录的加速度计数据。我还有另一个 .csv 文件，其中包含在 0-2 分钟内记录的加速度计数据（实验基本上是重复的）我有另一个 .csv 文件，同样的实验重复了第三次。

我想制作一个模型，在 0-2 分钟内进行一些预测，但是我可以提供三个不同的数据集作为输入。我需要将它们一个接一个地合并在一起吗？或者有没有更好的方法来做到这一点？

标签： tensorflowkerasdeep-learningaccelerometerconv-neural-network

Answer 1

通常最好使用更大的数据集进行训练，除非它太大或重复。留出一小部分用于测试。没有具体细节很难说更多。