python - 根据列中的多个条件删除行（使用 Python）

Question

我有一个数据集 df，如果列包含某个值，我希望从中删除行

  value   pod

  1       hi
  2       ok
  3       no
  4       sure

期望的输出：

  value   pod

  2       ok
  4       sure

如果 pod 列包含单词“hi”或单词“no”，我希望删除该行

这就是我正在做的

df1 = df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)

我不断收到此错误：

试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值

我还在研究这个，任何建议表示赞赏

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

我相信你应该使用isin：

df1 = df[~df['pod'].isin(['hi','no']) ]

print(df1)

输出：

   value   pod
1      2    ok
3      4  sure

另一方面，请看以下内容：

df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)

如果要工作，则inplace=True强制drop命令就地工作，然后返回None。所以

df1 = df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)

这意味着那df1不是None数据框。