numpy - 将正态分布绘制成具有 1000 个样本的直方图，间隔介于 1 到 10 之间

Question

对于以下每个分布，在给定的区间内绘制其 pdf 和基于 1000 个样本的直方图。用于pdf(x, *args)计算给定 x 值数组的概率密度，例如，norm.pdf(x, a, b)。用于rvs(*args, n)对 n 个值进行采样，例如norm.rvs(a, b, n).

(a) 正态分布：N(5,1.5)。绘图间隔：[0,10]

我目前的解决方案：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy.stats import beta, expon, gamma, laplace, norm  

x = norm.rvs(5,1.5,1000)
graph = plt.plot(x,norm.pdf(x,5,1.5))

标签： numpymatplotlibmachine-learningmathdata-science