python - SQLAlchemy 从查询结果中访问列类型
问题描述
我正在使用 SQLAlchemy(使用pymssql
驱动程序)连接到 SQL Server 数据库。
import sqlalchemy
conn_string = f'mssql+pymssql://{uid}:{pwd}@{instance}/?database={db};charset=utf8'
sql = 'SELECT * FROM FAKETABLE;'
engine = sqlalchemy.create_engine(conn_string)
connection = engine.connect()
result = connection.execute(sql)
result.cursor.description
这导致:
(('col_1', 1, None, None, None, None, None),
('col_2', 1, None, None, None, None, None),
('col_3', 4, None, None, None, None, None),
('col_4', 3, None, None, None, None, None),
('col_5', 3, None, None, None, None, None))
根据PEP 249(光标.description
属性):
前两项(名称和类型代码)是必需的,其他五项是可选的,如果无法提供有意义的值,则设置为无。
我假设整数(1, 1, 4, 3, 3)
是列类型。
我的两个问题:
- 如何将这些整数映射到数据类型(如 char、integer 等)?
- 这些是 SQL 数据类型吗?如果不是,是否可以获取 SQL 数据类型?
FWIW,使用raw_connection()
而不是connect()
.
遇到三个类似的问题(不回答这个特定问题)。我需要使用connect()
+execute()
方法。
解决方案
如果不是,是否可以获取 SQL 数据类型?
SQL Server 函数sys.dm_exec_describe_first_result_set可用于为提供的查询直接获取 SQL 列的数据类型:
SELECT column_ordinal, name, system_type_name, *
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set('here goes query', NULL, 0) ;
在您的示例中:
sql = """SELECT column_ordinal, name, system_type_name
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set('SELECT * FROM FAKETABLE', NULL, 0) ;"""
为了:
CREATE TABLE FAKETABLE(id INT, d DATE, country NVARCHAR(10));
SELECT column_ordinal, name, system_type_name
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set('SELECT * FROM FAKETABLE', NULL, 0) ;
+-----------------+----------+------------------+
| column_ordinal | name | system_type_name |
+-----------------+----------+------------------+
| 1 | id | int |
| 2 | d | date |
| 3 | country | nvarchar(10) |
+-----------------+----------+------------------+
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