python - AttributeError:“顺序”对象没有属性“分数”
问题描述
我正在使用卷积神经网络,而使用顺序我在训练数据时遇到了问题。使用顺序是不可能得到最好的分数吗?
from numpy import array
from numpy import reshape
import numpy as np
def model_CNN(X_train,Y_train,X_test,Y_test):
model = Sequential()
model.add(Conv1D(filters=512, kernel_size=32, padding='same', kernel_initializer='normal', activation='relu', input_shape=(256, 1)))
model.add(Conv1D(filters=512, kernel_size=32, padding='same', kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Dropout(0.2)) # This is the dropout layer. It's main function is to inactivate 20% of neurons in order to prevent overfitting
model.add(Conv1D(filters=256, kernel_size=32, padding='same', kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Conv1D(filters=256, kernel_size=32, padding='same', kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Flatten())
optimizer = keras.optimizers.SGD(lr=0.01, momentum=0.5)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
convolutional_model = model.fit(X_train, Y_train, epochs=5,batch_size=64,verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))
print(convolutional_model.score(X_train,Y_train))
model.summary()
return model
Traceback 收到错误:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-9a2005301144> in <module>()
1
----> 2 convolutional_model= model_CNN(X_train,Y_train,X_test,Y_test)
3 print(convolutional_model)
<ipython-input-49-bac0ec08f100> in model_CNN(X_train, Y_train, X_test, Y_test)
34 model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
35 convolutional_model = model.fit(X_train, Y_train, epochs=5,batch_size=64,verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))
---> 36 print(convolutional_model.score(X_train,Y_train))
37 # Print the summary of the model
38 model.summary()
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'score'
由于我是 python 新手,我遇到了麻烦并检查了各种资源,但没有任何帮助,请指导我......我从这一行得到了错误
print(convolutional_model.score(X_train,Y_train))
如果不可能,请指导我做一个更好的...
解决方案
你应该使用model
不convolutional_model
反对。fit
函数返回一个历史对象,其中包含有关训练阶段的一些信息,例如损失、准确性。它取决于您的损失函数和度量函数。
你能试试这个吗?
print(model.evaluate(X_train, Y_train))
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