python - 当 URL 不变时如何在网页抓取时遍历页面

问题描述

我想获取分行和 ATM 的列表（仅）及其地址。

我正在尝试抓取：

url="https://www.ocbcnisp.com/en/hubungi-kami/lokasi-kami"

from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver    
from selenium.webdriver.support.ui    
import WebDriverWait    
from selenium.webdriver.support    
import expected_conditions as EC    
from selenium.webdriver.common.by import By    
from selenium.common.exceptions import TimeoutException

driver = webdriver.Chrome()    
driver.get(URL)    
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
driver.quit()

import re    
import pandas as pd

Branch_list=[]    
Address_list=[]

for i in soup.find_all('div',class_="ocbc-card ocbc-card--location"):
    Branch=soup.find_all('p',class_="ocbc-card__title")
    Address=soup.find_all('p',class_="ocbc-card__desc")
    
for j in Branch:
    j = re.sub(r'<(.*?)>', '', str(j))
    j = j.strip()
    Branch_list.append(j)

for k in Address:
    k = re.sub(r'<(.*?)>', '', str(k))
    k = k.strip()
    Address_list.append(k)

OCBC=pd.DataFrame()    
OCBC['Branch_Name']=Branch_list    
OCBC['Address']=Address_list

这为我提供了第一页所需的信息，但我想对所有页面都这样做。有人可以建议吗？

标签： pythonselenium-webdriverweb-scrapingbeautifulsoup

尝试以下使用 python 的方法 -请求简单、直接、可靠、快速且在请求方面需要更少的代码。在检查了谷歌浏览器的网络部分后，我从网站本身获取了 API URL。

下面的脚本到底在做什么：

首先，它将获取 API URL，该 URL 是使用标头、有效负载和大写中的动态参数创建的，然后执行 POST 请求。
有效负载是动态的，您可以在参数中传递任何有效值，并且每次您想从站点获取内容时都会为您创建数据。（！重要的是不要更改 Page_No 参数的值）。
获取数据后脚本将使用 json.loads 库解析 JSON 数据。

最后，它将遍历每次迭代或页面中获取的地址列表，例如：地址、姓名、电话号码、传真、城市等，您可以根据需要修改这些属性。

def scrape_atm_data():

PAGE_NO = 1
url = "https://www.ocbcnisp.com/api/sitecore/ContactUs/GetMapsList" #API URL

headers = {
    'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'cookie': 'ocbc#lang=en; ASP.NET_SessionId=xb3nal2u21pyh0rnlujvfo2p; sxa_site=OCBC; ROUTEID=.2; nlbi_1130533=goYxXNJYEBKzKde7Zh+2XAAAAADozEuZQihZvBGZfxa+GjRf; visid_incap_1130533=1d1GBKkkQPKgTx+24RCCe6CPql8AAAAAQUIPAAAAAAChaTReUWlHSyevgodnjCRO; incap_ses_1185_1130533=hofQMZCe9WmvOiUTXvdxEKGPql8AAAAAvac5PaS0noMc+UXHbHc1DA==; SC_ANALYTICS_GLOBAL_COOKIE=e0aa2fcca70c4d999a32fc1f74d09fc8|True; incap_ses_707_1130533=OcSGOGJw3joFLj7x/8TPCVuWql8AAAAAlY3z7ZcDzd/Kba5s5UgLPQ==',       
    }#header and type !Important to add both headers

while True:
    print('Creating new payload data for page no : ' + str(PAGE_NO))
    payload = 'currPage=' + str(PAGE_NO) + '&query=&dsLocationResult=%7B76EE6530-2A27-46A7-8B32-52E3DAE19DC3%7D&itemId=%7BC59FD793-38C1-444C-9612-1E3A3019BED3%7D'

    response = requests.post(url, data=payload, headers=headers,verify=False)
    result = json.loads(response.text) #Parse result using JSON loads
    print('Created new payload now going to fetch data...')

    if len(result) == 0:
        break
    else:
        extracted_data = result['listItem']
        for data in extracted_data:
            print('-' * 100)
            print('Fetching data for -> ' , data['name'])
            print('Name : ', data['name'])
            print('Address : ', data['alamat'])
            print('City : ',data['city'])
            print('fax : ', data['fax'])
            print('Operating Hours : ',data['operation_hour'])
            print('Telephone Number : ',data['telp'])
            print('Location Type : ',data['type_location'])
            print('-' * 100)
        PAGE_NO += 1 #increment page number after each iteration to scrape more data
scrape_atm_data()

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