python - Seaborn 线图对数刻度

Question

我在向绘图中添加对数 X 轴时遇到问题。我想根据样本大小使用方法A和显示B结果C。

我的数据框：

            A         B         C
15   0.733333  0.613333  0.733333
30   0.716667  0.693333  0.766667
59   0.733684  0.678485  0.745763
118  0.796667  0.726087  0.779661
236  0.817862  0.788333  0.838983
470  0.832125  0.814468  0.836170

我想要做的工作：

sample_count = np.around(np.logspace(math.log10(15),math.log10(470),6))
sample_count = sample_count.astype(int)

sns.set_style('whitegrid')
g_results=sns.lineplot(data=results,dashes=0,markers=['o','o','o'])
g_results.set(xticks=sample_count)
g_results.set(xscale='log')

然而结果并不是我真正想要的，因为蜱虫已经完全消失了：

没有最后xscale一行，它看起来像这样，这当然是线性比例，但这次带有正确的刻度：

我想要实现的是这样的：

感谢您对我的问题的帮助。

标签： pythonseabornline-plot

Answer 1

首先将 x 轴的比例设置为对数，然后根据需要设置 xticks 和标签。

sns.set_style('whitegrid')
g_results=sns.lineplot(data=results,dashes=0,markers=['o','o','o'])
g_results.set(xscale='log')
g_results.set(xticks=sample_count)
g_results.set(xticklabels=sample_count)

这会给你这个结果：

请注意，我使用sample_count的是对数刻度的定义：

sample_count = np.around(np.logspace(math.log10(15),math.log10(470),6))