r - 无法在 r 上拟合混合 mlogit 模型

Question

我正在尝试使用 mlogit 包在 R 中拟合混合 logit 模型。

这是我的数据样本：

Persona Proposito     MediosUsados    ModoPriPub    ModoMotor    TiempoViaje Sexo  AdultoMayor Estudios               
     <dbl> <chr>         <chr>           <chr>         <chr>              <dbl> <chr> <chr>       <chr>                  
1 17343102 Volver a Casa Bus Alimentador Publico       Motorizado            70 Mujer No          Media Cientifica-Human~
2 17345101 Volver a Casa A pie           No motorizado No motoriza~          20 Homb~ No          Basica/Primaria        
3 17345102 De compras    A pie           No motorizado No motoriza~          20 Mujer No          Universitaria          
4 17345102 Volver a Casa A pie           No motorizado No motoriza~          25 Homb~ No          Universitaria          
5 17346203 Al estudio    A pie           No motorizado No motoriza~          20 Mujer No          Media Cientifica-Human~
6 17346203 Volver a Casa A pie           No motorizado No motoriza~          20 Homb~ No          Media Cientifica-Human~

其中persona是个人的id；MediosUsados 是模式（选择）；ModoPriPub、ModoMotor 和 TiempoViaje 是依赖于模式的条件变量；Sexo、AdultoMayor 和 Estudios 是其他变量，具体取决于个人。

这就是我试图拟合模型的方式：

ibrary(readxl)
library(dfidx)
library(mlogit)


# Cargar dataset
TravelMode <- read_excel('Model_strings.xlsx')
model<-mlogit(MediosUsados~ModoMotor+ModoPriPub+TiempoViaje | Proposito+Sexo+AdultoMayor+Estudios, TravelMode, shape="long")
 

不过我一直收到这个错误：

Error in dfidx::dfidx(data = data, dfa$idx, drop.index = dfa$drop.index,  : 
  the two indexes don't define unique observations

我尝试删除重复项，但它不断抛出相同的错误消息。任何帮助将非常感激。

标签： rmlogit