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r - 有没有办法阻止 read.csv 对我的行进行排序？

问题描述

我正在尝试绘制他们选择的数据，但似乎 read.csv 将它们排序出来或者可能是 dplyr，但我想以我放置它们的方式绘制选定的名称。有没有办法做到这一点？

这些是我的数据和代码：


dfc <- read.csv(url("https://github.com/learnseq/learning/raw/main/GSE133399_Fig2_FPKM.csv"))

dfg <- dfc %>% dplyr::filter(tracking_id %in% c('S100a10', 'Esm1', 'Itgb1', 'Anxa2', 'Hist1h1b', 
                                                'Il2rb', 'Lgals1', 'Mki67', 'Rora', 'S100a4', 
                                                'S100a6', 'Adam8', 'Areg', 'Bcl2l1', 'Calca', 
                                                'Capg', 'Ccr2', 'Cd44', 'Csda', 'Ehd1', 
                                                'Id2', 'Il10', 'Il1rl1', 'Il2ra', 'Lmna', 
                                                'Maf', 'Penk', 'Podnl1', 'Tiam1', 'Vim',
                                                'Ern1', 'Furin', 'Ifng', 'Igfbp7', 'Il13', 
                                                'Il4', 'Il5', 'Nrp1', 'Ptprs', 'Rbpj', 
                                                'Spry1', 'Tnfsf11', 'Vdr', 'Xcl1', 'Bmpr2', 
                                                'Csf1', 'Dst', 'Foxp3', 'Itgav', 'Itgb8', 
                                                'Lamc1', 'Myo1e', 'Pmaip1', 'Prdm1', 'Ptpn5', 
                                                'Ramp1', 'Sdc4')) 
head(dfg)

我希望在此链接中找到解决方案，但没有运气。

标签： r

解决方案

%in%将根据数据在数据框中的存在方式而不是根据您过滤的向量对数据进行子集化。如果您想要相同的订单，您可以使用match：

library(dplyr)
dfc %>% slice(match(values, tracking_id))

在基数 R 中可以写成：

dfc[match(values, dfc$tracking_id), ]

哪里values是：

values <- c('S100a10', 'Esm1', 'Itgb1', 'Anxa2', 'Hist1h1b', 
            'Il2rb', 'Lgals1', 'Mki67', 'Rora', 'S100a4', 
            'S100a6', 'Adam8', 'Areg', 'Bcl2l1', 'Calca', 
            'Capg', 'Ccr2', 'Cd44', 'Csda', 'Ehd1', 
            'Id2', 'Il10', 'Il1rl1', 'Il2ra', 'Lmna', 
            'Maf', 'Penk', 'Podnl1', 'Tiam1', 'Vim',
            'Ern1', 'Furin', 'Ifng', 'Igfbp7', 'Il13', 
            'Il4', 'Il5', 'Nrp1', 'Ptprs', 'Rbpj', 
            'Spry1', 'Tnfsf11', 'Vdr', 'Xcl1', 'Bmpr2', 
            'Csf1', 'Dst', 'Foxp3', 'Itgav', 'Itgb8', 
            'Lamc1', 'Myo1e', 'Pmaip1', 'Prdm1', 'Ptpn5', 
            'Ramp1', 'Sdc4')

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