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mysql - 具有窗口功能的 column_property（或其他额外的列）？

问题描述

我有以下情况，将 SQLAlchemy 与 MySQL 数据库一起使用。假设一个 Person 表如下所示：

+------+-----------+----------+------------+
|  ID  | firstname | lastname | startdate  |
+------+-----------+----------+------------+
|   43 | Bob       | Smith    | 2016-12-04 |
|  873 | Mary      | Jones    | 2018-05-01 |
|  120 | Bob       | Smith    | 2020-04-02 |
|  339 | Bob       | Jones    | 2019-03-01 |
| 1022 | Bob       | Smith    | 2015-11-21 |
+------+-----------+----------+------------+

我需要生成一个具有以下属性的额外列（或任何等效解决方案）：对于具有相同名字和姓氏的任何人，返回按开始日期排序的序列号。如果一个人不共享名字和姓氏，则返回 NULL。所需的输出是：

+------+-----------+----------+------------+------------+
|  ID  | firstname | lastname | startdate  | identifier |
+------+-----------+----------+------------+------------+
|   43 | Bob       | Smith    | 2016-12-04 | 2          |
|  873 | Mary      | Jones    | 2018-05-01 | NULL       |
|  120 | Bob       | Smith    | 2020-04-02 | 3          |
|  339 | Bob       | Jones    | 2019-03-01 | NULL       |
| 1022 | Bob       | Smith    | 2015-11-21 | 1          |
+------+-----------+----------+------------+------------+

我想以任何方式查看数据；也就是说，无论我是搜索所有人，还是只搜索一条记录，我仍然可以看到 ID 120 在所有“Bob Smith”中排名第三。

我假设解决方案涉及使用窗口函数，但我不知道如何在 a 中使用它column_property，或者实际上是否column_property是将它添加到我的表的正确方法。这identifier仅用于显示目的；我永远不会对它进行排序或查询，所以我确实只能在需要时生成它。但是，它仍然应该是 Person 对象的一部分，因此无论我到达那里，person.identifier都会被填充。理想情况下，这不会有问题，所以如果我这样做SELECT * FROM person，我就不会触发无数个单独的查询。

标签： mysqlsqlcountsqlalchemywhere-clause

解决方案

您可以使用窗口函数。在纯 SQL 中：

select t.*,
    case when count(*) over(partition by firstname, lastname) > 1
        then row_number() over(partition by firstname, lastname order by startdate) 
    end as identifier
from mytable t

免责声明：我不知道如何在 SQL Alchemy 中表达这一点。

如果您需要一个WHERE子句，则使用子查询（否则，该WHERE子句也适用于窗口函数）：

select *
from (
    select t.*,
        case when count(*) over(partition by firstname, lastname) > 1
            then row_number() over(partition by firstname, lastname order by startdate) 
        end as identifier
    from mytable t
) t
where id = 120

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