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python - 根据特定列值组合 Dataframe 上的行并添加其他值

问题描述

所以我有一个数据框，我希望将两个相同的列值组合在一起，但让所有其他列值保持原样。

例如：

c1            c2

shark         20
pizza         25
asteroid      10
shark         90
asteroid      30

我希望它将c1列中的所有内容与仅值组合shark并添加值，c2因此我得到以下信息：

c1            c2

shark         110
pizza         25
asteroid      10
asteroid      30

groupby结合了我不想要的一切。

我猜使用df.loc会带我到某个地方，但我不确定如何将它应用回数据框，所以它会改变它。

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

解决方案

您可以使用Groupby.sumand执行此操作df.append：

从 df where c1 == 'shark'、 groupby 和 sum中选择行c2。然后append剩余的行c1 != 'shark'到较早的数据帧。

In [2009]: x = df[df.c1 == 'shark'].groupby('c1', as_index=False).sum()
In [2012]: res = x.append(df[df.c1 != 'shark'])

In [2013]: res
Out[2013]: 
         c1   c2
0     shark  110
1     pizza   25
2  asteroid   10
4  asteroid   30

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