首页 > 解决方案 > 子图未正确绘制,matplotlib

问题描述

我想有一个 2x2 网格,每个网格是 8 乘以三个相邻的条。这是因为我有四个评估参数,每个评估三个模型的 8 种语言的质量。

我能够绘制其中一个,但它不适用于我的绘图网格中的其他三个。

目前,它看起来像这样: 在此处输入图像描述

eval_list = ["F1-Werte (micro)", "Precision", "Recall", "Accuracy"]
lang_list = ["Alle Sprachen", "Chinesisch", "Deutsch", "Englisch", "Finnisch", "Französisch", "Italienisch", "Spanisch"]

x = np.arange(start=1, stop=9, step=1)


fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10,10), sharex=False)
df_list = list()
count = 0
for eval_elem in eval_list:
    flair = list()
    bert = list()
    roberta = list()

    for lang in lang_list:
        flair.append(dfBest.query("Eval==@eval_elem").query("Lang==@lang").query("Model=='multiflair'").iloc[0]['Average'])
        bert.append(dfBest.query("Eval==@eval_elem").query("Lang==@lang").query("Model=='bert'").iloc[0]['Average'])
        roberta.append(dfBest.query("Eval==@eval_elem").query("Lang==@lang").query("Model=='roberta'").iloc[0]['Average'])
    
    #ax = plt.subplot(2,2,count+1)
    
    a = 1 if count > 1 else 0
    b = 1 if count%2!=0 else 0
    
    axes[a][b].bar(x-0.2, flair, width=0.2, color='b', align='center')
    axes[a][b].bar(x, bert, width=0.2, color='g', align='center')
    axes[a][b].bar(x+0.2, roberta, width=0.2, color='r', align='center')

    plt.xticks(x, lang_list, rotation=90)
    plt.title(eval_list[count])
    plt.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1), labels=["multiflair", "bert", "roberta"])
    plt.show()
    count += 1

三个列表 flair、bert 和 roberta 代表数据,它们在每次迭代中都正确地列出了八个浮点数的列表,但除此之外我不知道布局有什么问题。

标签: matplotlibsubplot

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