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python - pandas_ta 技术指标

问题描述

我对此很陌生，正在寻求帮助。我有一个 .csv 文件，我已将其拉入数据框。它包含 200 天的代码、开盘价、最高价、最低价和收盘价。

我正在尝试使用 pandas_ta (sma) 来计算 10、50 和 100 天 SMA。我试过做了3个命令：

df.ta.sma(length=10, append=True)
df.ta.sma(length=50, append=True)
df.ta.sma(length=100, append=True)

但我不认为这是方法。我看到了数百种变化，不知道该怎么做。

如果我试试这个：

df.ta.sma(df["Close"].values),

它在“关闭”时给了我一些关键字错误。（关键错误：'关闭'）

希望有人能给我一个关于语法等的例子。我还必须为此任务计算 RSI 和 MACD。

非常感谢！

标签： pythonpandasfinancepandas-ta

解决方案

请务必使用：

import pandas_ta  as ta

我已经像使用 ema 的示例一样使用它，除了我的 OHLC 都是小写的。检查您的实际语法：它是关闭还是关闭？

df.ta.ema(df['close'], length=14, offset=None, append=True)

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