python - 使用不同的其他列在 Pandas 数据框中生成自定义字段的最佳方法？

我希望在承载很多人的数据框中生成一个个人标识符变量。这将存在他们姓氏的 10 个字符，如果他们的姓氏少于 10 个字符，它将用“2”填充这些单元格。

IEpeople['surname'].astype(str).str[0] + people['surname'].astype(str).str[1]

最有效的方法是什么？我来自其他语言，我会使用 for 循环，但我知道当我可以使用向量和其他东西时，这不太有效，特别是对于大数据帧。任何建议都将不胜感激，因为我想改善习惯/效率。

我的数据的一个例子是：人：

名字，姓氏，出生日期，

bob, jobs, 2000-01-04
jim, jobsworth, 2000-01-02
rob, jobbington, 2000-01-03
cob, jobsalotverylongname, 2000-01-01

标签： pythonpandasdataframe

是的，在整个列上使用 pandas 函数比在行上循环更有效。

作为第一个答案，我建议这样做：在姓氏中添加一堆'2's，然后选择前 10 个字符。