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python - 基于列和行值组合两个熊猫数据框

问题描述

首先，我以前没有发现这个问题 - 可能是因为我没有使用正确的词来问它。因此，如果有人问过，请向那个方向发送我。

如何根据列和行组合两个熊猫数据框。我的主要数据框有一列“年”和一列“县”等。理想情况下，我想从下面的第二个数据框中添加另一列“百分比”。

例如，我有我的第一个 df 的图像：

主df

我有另一个具有相同“年”列的数据框，并且每个其他列名都是原始“主”数据框的“县”列中的字符串值：

第二个df

如何以将另一列添加到“主 df”的方式组合这两个数据框？首先将第二个数据框置于包含三列的格式中会有所帮助：“年份”、“县”和“百分比”。如果有人可以帮助我完成这部分，我可以合并它。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

我认为您要做的是将第二个数据框转换为每个年/县组合都有一行，然后您可以使用左连接将两者结合起来。我相信 ```melt`` 方法会做这种转变。尝试这个：

melted_second_df = second_df.melt(id_vars=["year"], var_name="county", value_name="percent")
combined_df = first_df.merge(
    right=melted_second_df,
    on=["year", "county"],
    how="left"
)

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