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python - 如何从 Python Pandas Dataframe 中的 STRING 列中提取嵌套字典？

问题描述

有一张表，其列的一个数据点event如下所示：

'事件是一个字符串列！

df['event']
RETURNS:
"{'eventData': {'type': 'page', 'name': "WHAT'S UP"}, 'eventId': '1003', 'deviceType': 'kk', 'pageUrl': '/chick 2/whats sup', 'version': '1.0.0.888-10_7_2020__4_18_30', 'sessionGUID': '1b312346a-cd26-4ce6-888-f25143030e02', 'locationid': 'locakdi-3b0c-49e3-ab64-741f07fd4cb3', 'eventDescription': 'Page Load'}"

我正在尝试eventData从字典中提取嵌套字典并创建一个新列，如下所示：

df['event'] 
RETURNS: 
{'eventId': '1003', 'deviceType': 'kk', 'pageUrl': '/chick 2/whats sup', 'version': '1.0.0.888-10_7_2020__4_18_30', 'sessionGUID': '1b312346a-cd26-4ce6-888-f25143030e02', 'locationid': 'locakdi-3b0c-49e3-ab64-741f07fd4cb3', 'eventDescription': 'Page Load'}

df['eventData']
RETURNS:
{'type': 'page', 'name': "WHAT'S UP"}

我该怎么做呢？

标签： pythonregexpandasdataframere

解决方案

我终于从另一篇文章中找到了答案： Python flatten multilevel/nested JSON

使用方法：json_col = pd.DataFrame([flatten_json(x) for x in df['json_column']])

def flatten_json(nested_json, exclude=['']):
    out = {}
    def flatten(x, name='', exclude=exclude):
        if type(x) is dict:
            for a in x:
                if a not in exclude: flatten(x[a], name + a + '_')
        elif type(x) is list:
            i = 0
            for a in x:
                flatten(a, name + str(i) + '_')
                i += 1
        else:
            out[name[:-1]] = x

    flatten(nested_json)
    return out

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