python - 使用英特尔 MKL 在不同 CPU 上可重现的机器学习结果

Question

我正在使用 和 进行condaMLpython==3.6.8项目mkl==2019.1。我已经在 Intel Pentium G4560 上设置了种子并多次运行代码，我得到了完全相同的结果。但是，在 Intel i5-8257U 上的相同环境下运行相同的代码，我得到的结果略有不同，从小数点后第 3 位/第 2 位开始。在 i5-8257U 上，如果我多次运行代码，我会得到相同的结果。G4560 运行 Ubuntu 18.04，而 i5-8257U 运行 macOS，我在基于 Debian 的 Docker 容器中运行代码。

在网上阅读了一下后，我发现了 MKL 和 set 的再现性标志MKL_CBWR=SSE4_2，MKL_NUM_THREADS=1并且MKL_DYNAMIC=FALSE（因为 G4560 仅支持 SSE4.2）但 i5-8257U 上的结果仍然是旧的。

还有其他人遇到同样的事情吗？我正在尝试找到一种方法让我的代码在计算机设置中可重现。谢谢！

标签： pythonnumpymachine-learningintel-mklreproducible-research