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python - 如何替换数据框列中的所有数字（附有字母/符号，即 43$）？

问题描述

我有一个与股市相关的在线评论数据框。这是一个例子：

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 
                   'comment': ["I made $425",
                               "I got mine at 42c. per share", 
                               "Stocks saw a 12% increase"]})

我想将数据框中的所有数字（包括符号和字母）替换NUMBER为：

"I made NUMBER",
"I got mine at NUMBER per share", 
"Stocks saw a NUMBER increase"

我在之前的评论中找到了一个接近的解决方案，但是这个解决方案仍然给我留下了剩余的字母和符号。

def repl(x):
    return re.sub(r'\d+', lambda m: "NUMBER", x)

repl("I made 428c with a 52% increase")

>> I made NUMBERc with a NUMBER% increase

任何帮助将不胜感激，谢谢。

标签： pythonregexpandas

解决方案

这应该有效：

import re

def repl(x):
    return re.sub(r'\S*\d+\S*', lambda m: "NUMBER", x)

print(repl("I made 428c with a 52% increase"))

输出：

I made NUMBER with a NUMBER increase

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