python - 如何在 Pandas 数据框中向上移动特定行？

Question

给定以下数据框：

df_test = pd.DataFrame(
    [['18-24', 334725], ['25-44', 698261], ['45-64', 273087], ['65+', 15035],['<18', 80841]],
    columns=['age_group', 'total_arrests']
)

如何将最后一行（索引 = 4）移动到数据框的顶部？我需要这样做，因为当我在 matplotlib 中绘制它时，该<18组出现在末尾，而不是开头：

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

与比较列一起使用Series.argsort不等于索引并传递给DataFrame.iloc：

df_test = df_test.iloc[df_test['age_group'].ne('<18').argsort()]
print (df_test)
  age_group  total_arrests
4       <18          80841
0     18-24         334725
1     25-44         698261
2     45-64         273087
3       65+          15035

如果值始终是最后一个并且索引值是唯一的更改顺序，索引为DataFrame.loc：

df_test = df_test.loc[df_test.index[-1:].tolist() + df_test.index[:-1].tolist()]
print (df_test)
  age_group  total_arrests
4       <18          80841
0     18-24         334725
1     25-44         698261
2     45-64         273087
3       65+          15035