python-3.x - 如何在 python 中重塑矩阵?
问题描述
请我需要你的帮助来解决一个问题
import tensorflow
import numpy as np
from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train) , (x_test, y_test) = mnist.load_data()
我想将具有 (60000,28,28) 的 x_train 转换为 (60000,784) 请帮助我;先感谢您。
我尝试了这段代码,但没有得到我想要的:
np.reshape(x_train,(60000,784),order='f')
dimensions=np.shape(x_train)
print(dimensions)
解决方案
谢谢我找到了答案:
x_train=np.reshape(x_train,(60000,784),order='C')
dimensions=np.shape(x_train)
print(dimensions)
推荐阅读
- javascript - 从数组对象中获取唯一值(复杂)
- r - 如何避免此错误:Can't geocode an object of class `NULL?
- spring - 使用 OAuth2 进行 Spring 生产就绪身份验证
- javascript - Github API GET Approved Pull Request 评论列表
- laravel - Laravel 8 存储链接没有生效?
- location - 自定义纬度经度上的 Grib 插值
- reactjs - 从 Lighthouse for Google Recaptcha 和 Google Maps API 解决“删除未使用的 Javascript”的最合适方法
- javascript - React Routes 和 Components 道具组合
- flutter - 不包含所有成员的 Flutter Stateful Widget 构造函数
- javascript - 基于 Javascript 中的维度值对 JSON 数组进行排名