时间戳

首页 > 解决方案 > 带时间变量的 lm 函数

r - 带时间变量的 lm 函数

问题描述

我今天更新了我的 R 版本，现在我收到了lm()函数错误。现在在 R 版本 4.0.3 (2020-10-10) 上运行

这是我保存在 df 中的数据结构：

数据框

（如果图片没有加载，它是一个有 2 列的数据框：'Date' 和 'Value'。（使用 as.Date() 函数将日期保存为日期）

我想知道线性回归线的斜率，所以我使用以下函数：

trend <- lm(formula = Date~Value, data=df)

它通常会返回趋势线的截距和斜率，但在更新我的 R 版本后，我收到以下错误：

lm.fit 中的错误（x，y，offset = offset，singular.ok =singular.ok，...）：'y' 中的 NA/NaN/Inf

我的数据框中没有 NA 值，我还没有找到解决此错误的方法。是否有人建议如何修复它或以其他方式了解趋势线的斜率。我认为这是因为我使用了日期变量，因为如果我使用 2 个数值变量，该函数不会返回错误。

提前感谢您的时间和帮助！

标签： rlmtrendline

解决方案

如果您想对一个变量使用简单的线性回归，您可以将日期转换为运行天数（自开始以来的天数）。

查看您的数据不会给您带来太多，因为它看起来不是很“线性”。因此，您可以将日期解构为相关组件（也可能使用上面的运行日期）：

  • 一个月中的哪一天
  • 一周中的天
  • 星期
  • 月
  • 季度/学期
  • 年

（或其中的选择）并对这些整数执行多元线性回归。

最后但并非最不重要的时间序列预测将是最正确的方法（auto.arima() ie）

推荐阅读