首页 > 解决方案 > 使用openmp加速矩阵求幂

问题描述

我有一个函数可以使用幂计算矩阵的 n 次幂。代码是用 C 编写的:

void matrix_power(matrix *result, matrix *mat, int pow) {
    if (pow == 0) {
        for (int r = 0; r < mat->rows; r++) {
            for (int c = 0; c < mat->cols; c++) {
                result->content[r][c] = r == c;
            }
        }
    } else if (pow == 1) {
        for (int r = 0; r < mat->rows; r++) {
            for (int c = 0; c < mat->cols; c++) {
                result->content[r][c] = mat->content[r][c];
            }
        }
    } else {
        matrix *temp;
        copy_matrix(temp, mat); //now temp becomes mat
        matrix_power(temp, mat, pow /= 2);
        matrix_multiply(result, temp, temp);
        if (pow % 2 == 1) {
            copy_matrix(temp, result);
            matrix_multiply(result, temp, mat);
        }
        deallocate_matrix(temp);
    }
}

我想优化我的代码,使其比简单的矩阵供电实现快 1000 倍。目前我的实现速度只有 300 倍。我的 matrix_multiply 函数已经使用 SIMD 和 openMP 进行了适当的优化。我想使用 openMP 来实现更好的并行性能。我怎样才能做到这一点?还是我应该考虑其他任何方法来获得显着的速度提升?

标签: cmultithreadingmatrixoptimizationopenmp

解决方案


推荐阅读