azure - 在 Synapse Analytics 上优化 Azure 分析服务处理

Question

我有一个庞大的模型，在 Synapse Analytics 中有数十亿条记录，需要加载到 Azure 分析服务中。目前我们有按月分区的表，数据类型和连接都很完美，我们已经将表减少到只有我们需要的列。我们已将 Synapse 扩展到 DWU 5000c，将 Azure Analysis Services 扩展到 S9v2（最大设置）。鉴于上述情况，在 Synapse 中给定并发性的情况下，最多 64 个分区并行运行，第一次加载仍需要数小时和数小时才能完成处理。

我很好奇，是否有一个设置可以启用我此时缺少的“批量导入过程已满”？

例如这里：https ://www.businessintelligenceinfo.com/business-intelligence/self-service-bi/building-an-azure-analysis-services-model-on-top-of-azure-blob-storage-part-在图3中，他的加载方式与存储 blob 不同，并且能够通过将配置更改为：ReadBlobData(Source, “”, 1, 50) 来加载 1 TB。Synapse 到 Analysis Services 是否有任何类似的配置？

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