python - 在 jupyter notebook 中切换环境的问题（无论是打开的还是新的）
问题描述
我正在尝试使用特定的 jupyter 环境来运行笔记本。理想情况下，我希望能够从 jupyter 中选择环境，但此时我会满足于让环境完全正常工作。如何通过在该环境中启动或在启动笔记本后选择它来让笔记本识别另一个环境？
右上角下拉菜单中的环境名称发生了变化，但环境似乎没有被激活。笔记本显然也没有读取我开始 jupyter 实验室时所处的环境。这是我尝试过的：
我在通过 ssh 路由的 linux 服务器上运行这个笔记本。
我使用 conda 安装了多个使用 .yml 文件创建的环境：
base /FILEPATH/anaconda3
jupyter_env * /FILEPATH/anaconda3/envs/jupyter_env
science_env /FILEPATH/anaconda3/envs/science_env
我激活了 jupyter_env。我运行此命令将其他环境添加到笔记本中（或者我认为）：
python -m ipykernel install --user --name science_env --display-name "science_env"
我开始了一个 jupyter 实验室
jupyter lab --port 7989 --no-browser &
并打开新笔记本或现有笔记本。我可以在下拉框的右上方看到“science_env”，我可以选择它。
但是，如果我尝试导入 science_env 中的包并且它会失败。此外，如果我为该笔记本打开内核并输入“conda info”，它仍然会显示：
active environment : jupyter_env
只是为了检查我是否安装了我需要安装的软件包：在终端窗口中，当我使用“conda list”来显示环境中的内容时，我看到 jupyter_env 包括（ij 范围内列表的相关部分，完整列表位于底部）：
ipykernel 5.3.1 py38h23f93f0_0 conda-forge
ipython 7.16.1 py38h23f93f0_0 conda-forge
ipython_genutils 0.2.0 py_1 conda-forge
jedi 0.17.1 py38h32f6830_0 conda-forge
jinja2 2.11.2 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
json5 0.9.4 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
jsonschema 3.2.0 py38h32f6830_1 conda-forge
jupyter_client 6.1.5 py_0 conda-forge
jupyter_core 4.6.3 py38h32f6830_1 conda-forge
jupyterlab 2.1.5 py_0 conda-forge
jupyterlab_server 1.2.0 py_0 conda-forge
在我拥有的相同范围的 science_envs 中（放置整个列表太长 - 如果有人认为它是相关的，我可以稍后添加它）：
ipykernel 5.3.4 py37h43977f1_0 conda-forge
ipyleaflet 0.13.3 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
ipython 7.17.0 py37hc6149b9_0 conda-forge
ipython_genutils 0.2.0 py_1 conda-forge
ipywidgets 7.5.1 py_0 conda-forge
jedi 0.17.2 py37hc8dfbb8_0 conda-forge
jinja2 2.11.2 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
jmespath 0.10.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
joblib 0.16.0 py_0 conda-forge
jpeg 9d h516909a_0 conda-forge
json-c 0.13.1 hbfbb72e_1002 conda-forge
jsonschema 3.2.0 py37hc8dfbb8_1 conda-forge
jupyter 1.0.0 py_2 conda-forge
jupyter_client 6.1.6 py_0 conda-forge
jupyter_console 6.1.0 py_1 conda-forge
jupyter_core 4.6.3 py37hc8dfbb8_1 conda-forge
jupyterlab 0.35.6 py37_0 conda-forge
jupyterlab_server 0.2.0 py_0 conda-forge
如果我激活 science_env 环境，然后启动 jupyter 实验室它仍然无法工作。如果我在 jupyter 笔记本的控制台中执行“conda list”，它不会列出与我从命令行执行 conda list 相同的包。该列表似乎与我的基本安装匹配，而不是我的任何环境。 如何通过在该环境中启动或在启动笔记本后选择它来让笔记本识别另一个环境？
我还尝试为我实验室的另一位成员进行设置，他们也遇到了同样的问题。谁能帮我看看为什么这不起作用？
jupyter_env 中的完整软件包列表
# Name Version Build Channel
_libgcc_mutex 0.1 conda_forge conda-forge
_openmp_mutex 4.5 1_gnu conda-forge
academic 0.6.2 pypi_0 pypi
attrs 19.3.0 py_0 conda-forge
backcall 0.2.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
backports 1.0 py_2 conda-forge
backports.functools_lru_cache 1.6.1 py_0 conda-forge
bibtexparser 1.1.0 pypi_0 pypi
bleach 3.1.5 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
brotlipy 0.7.0 py38h1e0a361_1000 conda-forge
ca-certificates 2020.6.20 hecda079_0 conda-forge
certifi 2020.6.20 py38h32f6830_0 conda-forge
cffi 1.14.0 py38hd463f26_0 conda-forge
chardet 3.0.4 py38h32f6830_1006 conda-forge
cryptography 2.9.2 py38h766eaa4_0 conda-forge
decorator 4.4.2 py_0 conda-forge
defusedxml 0.6.0 py_0 conda-forge
entrypoints 0.3 py38h32f6830_1001 conda-forge
future 0.18.2 pypi_0 pypi
idna 2.10 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
importlib-metadata 1.7.0 py38h32f6830_0 conda-forge
importlib_metadata 1.7.0 0 conda-forge
ipykernel 5.3.1 py38h23f93f0_0 conda-forge
ipython 7.16.1 py38h23f93f0_0 conda-forge
ipython_genutils 0.2.0 py_1 conda-forge
jedi 0.17.1 py38h32f6830_0 conda-forge
jinja2 2.11.2 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
json5 0.9.4 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
jsonschema 3.2.0 py38h32f6830_1 conda-forge
jupyter_client 6.1.5 py_0 conda-forge
jupyter_core 4.6.3 py38h32f6830_1 conda-forge
jupyterlab 2.1.5 py_0 conda-forge
jupyterlab_server 1.2.0 py_0 conda-forge
ld_impl_linux-64 2.34 hc38a660_9 conda-forge
libffi 3.2.1 he1b5a44_1007 conda-forge
libgcc-ng 9.2.0 h24d8f2e_2 conda-forge
libgomp 9.2.0 h24d8f2e_2 conda-forge
libsodium 1.0.17 h516909a_0 conda-forge
libstdcxx-ng 9.2.0 hdf63c60_2 conda-forge
markupsafe 1.1.1 py38h1e0a361_1 conda-forge
mistune 0.8.4 py38h1e0a361_1001 conda-forge
nb_conda_kernels 2.2.3 py38_0 conda-forge
nbconvert 5.6.1 py38h32f6830_1 conda-forge
nbformat 5.0.7 py_0 conda-forge
ncurses 6.1 hf484d3e_1002 conda-forge
notebook 6.0.3 py38h32f6830_1 conda-forge
openssl 1.1.1g h516909a_1 conda-forge
packaging 20.4 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
pandoc 2.10.1 h516909a_0 conda-forge
pandocfilters 1.4.2 py_1 conda-forge
parso 0.7.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
pexpect 4.8.0 py38h32f6830_1 conda-forge
pickleshare 0.7.5 py38h32f6830_1001 conda-forge
pip 20.1.1 py_1 conda-forge
prometheus_client 0.8.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
prompt-toolkit 3.0.5 py_1 conda-forge
ptyprocess 0.6.0 py_1001 conda-forge
pycparser 2.20 pyh9f0ad1d_2 conda-forge
pygments 2.6.1 py_0 conda-forge
pyopenssl 19.1.0 py_1 conda-forge
pyparsing 2.4.7 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
pyrsistent 0.16.0 py38h1e0a361_0 conda-forge
pysocks 1.7.1 py38h32f6830_1 conda-forge
python 3.8.3 cpython_he5300dc_0 conda-forge
python-dateutil 2.8.1 py_0 conda-forge
python_abi 3.8 1_cp38 conda-forge
pyzmq 19.0.1 py38ha71036d_0 conda-forge
readline 8.0 h46ee950_1 conda-forge
requests 2.24.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
ruamel-yaml 0.16.10 pypi_0 pypi
ruamel-yaml-clib 0.2.2 pypi_0 pypi
send2trash 1.5.0 py_0 conda-forge
setuptools 49.1.0 py38h32f6830_0 conda-forge
six 1.15.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge
sqlite 3.32.3 hcee41ef_1 conda-forge
terminado 0.8.3 py38h32f6830_1 conda-forge
testpath 0.4.4 py_0 conda-forge
tk 8.6.10 hed695b0_0 conda-forge
toml 0.10.1 pypi_0 pypi
tornado 6.0.4 py38h1e0a361_1 conda-forge
traitlets 4.3.3 py38h32f6830_1 conda-forge
urllib3 1.25.9 py_0 conda-forge
wcwidth 0.2.5 pyh9f0ad1d_1 conda-forge
webencodings 0.5.1 py_1 conda-forge
wheel 0.34.2 py_1 conda-forge
xz 5.2.5 h516909a_1 conda-forge
zeromq 4.3.2 he1b5a44_2 conda-forge
zipp 3.1.0 py_0 conda-forge
zlib 1.2.11 h516909a_1009 conda-forge
解决方案
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